【摘要】国家数据局发布智能网联新能源汽车可信数据空间试点经验，通过统一标准与安全机制，汇聚超10万场景数据，支撑研发、事故分析等高价值应用。

2025年11月17日，国家数据局发布了智能网联新能源汽车行业可信数据空间的试点经验。该试点由众链数智（上海）智能科技有限公司承担，旨在推动新能源汽车数据资源跨域共享和高效对接，是国家数据局首批63个可信数据空间试点项目之一。

▎ 数据资源整合与标准共建

针对智能网联汽车领域数据标准不一、重复采集等痛点，该可信数据空间建立了统一的数据目录与质量标准。它接入了数十家整车厂、零部件企业及科技机构，系统性地整合了车端感知数据、路侧设施信息、仿真测试场景、充电运营状态等多源数据。目前，空间已汇聚了超过十万个智能驾驶训练与测试场景数据，并累计发布了14期行业开源数据集，为行业提供了体系化、规范化的数据支撑。

▎ 高价值应用场景落地见效

此次发布的经验重点展示了可信数据空间在几个关键场景下的价值实现：

  1. 智能驾驶事故分析：针对L2+/L3级智能驾驶事故分析复杂、数据公信力不足的问题，基于可信数据空间打通了驾驶行为、车辆状态与智驾系统数据，实现了数据真实性验证与跨主体安全分析。该应用已接入约10万辆智能网联汽车，支撑交管快速查勘与保险高效理赔。

  2. 车桩协同优化：依托数据空间打通车、桩、网数据链路，开发了选址建站、负荷预测与运营画像等应用。该应用已覆盖全国31个省（区、市），接入1440万台充电桩，助力企业平均降本10%–15%，桩站利用率提升15%–20%。

▎ 行业价值与推广意义

智能网联新能源汽车可信数据空间的实践，为破解数据“孤岛”、保障数据安全可信流通提供了关键解决方案。它通过构建覆盖确权、准入、共享、安全的全流程规则体系，形成了安全可信的数据流通环境。此举不仅有效解决了研发测试、事故分析、补能优化等环节的协同难题，也为智能网联汽车产业的协同创新与生态共建提供了可复制、可推广的实施路径，标志着我国在构建行业级数据流通基础设施方面取得了实质性进展。